Inteligencia Artificial Generativa para profesionales de la Salud
La inteligencia artificial en medicina es el uso de modelos de aprendizaje automático para buscar datos médicos y descubrir conocimientos que ayuden a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes. Gracias a los avances recientes en ciencias de la computación e informática, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la atención médica moderna. Los algoritmos de IA y otras aplicaciones impulsadas por IA se utilizan para ayudar a los profesionales médicos en entornos clínicos y en investigaciones en curso.
Las aplicaciones de la IA para profesionales de la salud pueden abarcar:
- detección y diagnóstico de enfermedades
- tratamiento personalizado de enfermedades
- imágenes médicas
- eficiencia de los ensayos clínicos
- desarrollo acelerado de fármacos
Los beneficios para los pacientes del uso de la IA:
- atención informada
- reducción de errores médicos
- mejora de la relación médico-paciente
Duración
15 horas
Modalidad
Online
Autora
Elena Plaza Moreno
Dirigido a
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Healthcare Digital School
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Contenido
Tema 1: ¿Qué es la Inteligencia artificial?
1.1 Definiciones. ¿Qué es la inteligencia artificial?
1.2 Tipos de inteligencia artificial
1.3 ¿Nos va a quitar el trabajo la IA?
Tema 2: Machine learning, Deep learning y redes neuronales. Conceptos básicos necesarios en salud
2.1 Machine learning
2.2 DEEP LEARNING y redes neuronales
2.3 Resumen de Machine learning y Deep learning en salud
Tema 3: ¿Qué es la Inteligencia artificial generativa? Mucho más que ChatGPT
3.1 ¿Cómo funciona?
3.2 Aplicaciones generales y en salud
Tema 4: ¿Qué es y cómo funciona ChatGPT y otros grandes modelos de lenguaje?
4.1 ¿Qué es ChatGPT? ¿Cómo se ha entrenado?
4.2 ¿Cómo funciona ChatGPT y otros modelos?
4.3 Capacidades generales de ChatGPT y otros modelos
Tema 5: ¿Cómo hablar con ChatGPT para sacarle el máximo provecho en salud?
5.1 Pasos y consejos para hablar con ChatGPT u otros modelos de lenguaje
5.2 Estructuras de prompt. Pautas generales
5.3 Como hablar con ChatGPT en salud
Tema 6: ¿Cómo dar roles de salud (paciente, estudiante, instructor) a ChatGPT?
6.1 ¿Tiene ChatGPT empatía?
6.3 Beneficios de los chatbots en salud
6.4 Riesgos, miedos y cuestiones éticas de los asistentes virtuales
Tema 7: Aspectos éticos y deontológicos y limitaciones del uso de la IA en salud
7.1 Confidencialidad, privacidad y protección de datos
7.2 Seguridad: predicción, explicación, interpretación, intervención y sesgos
7.3 Responsabilidad del uso de la IA en salud
7.4 Limitaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud
7.5 Principios éticos del uso de la IA en salud. Recomendaciones de la OMS
Tema 8: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en salud
8.1 Aplicaciones en pronóstico
8.2 Aplicaciones en diagnóstico:
8.3 Aplicaciones en el tratamiento
8.4 Aplicaciones en flujos de trabajo clínicos
8.5 Otros ejemplos de aplicaciones
Autora
Elena Plaza Moreno
Enfermera docente especializada en urgencias, emergencias y competencias digitales en salud.
Máster en urgencias hospitalarias e instructora de soporte vital básico y avanzado.
Directora de la academia Urgencias y emergencias®, en la que se ofrecen cursos de calidad basados en la evidencia.
Profesora de enfermería en la Universidad Alfonso X El Sabio.
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